南京师大学报(社会科学版)

2021, No.234(02) 67-75

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深度(层)学习:内涵、流变与展望
Deep Learning: Its Connotation,Evolution and Prospect

付亦宁;

摘要(Abstract):

"Deep learning"同时存在于教育领域与计算机领域,二者的内涵有着差异,英文表述却相同。教育领域的"Deep learning"可以理解为"深层学习",它是一种学习方法,同"教"与"学"活动的各个要素相关联。而计算机领域的"Deep learning"可以翻译为"深度学习",它是作为人工智能的新兴方向,"特征学习"是其主要特征。国外教育领域深层学习的研究自1976年起,侧重于对影响学习者深层学习因素的探讨;国内的研究自2004年起,经历了概念明晰、模式应用到结果追寻等阶段。梳理分析国内外深度(层)学习的内涵和研究历程,可以化解"深度(层)学习"理解的概念迷思;对已有研究的批判性思考可以进一步地展望未来:即深度(层)学习将在横向上呈现"跨界融合",在纵向上表现出理念深化、实践深入等研究趋势。

关键词(KeyWords): 深度学习;深层学习;浅层学习;人工智能

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 江苏省教育科学“十三五”规划2018年度项目“促进大学英语深层学习的教学模式构建研究”(B-a/2018/01/34)的研究成果

作者(Author): 付亦宁;

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